AIWROK软件里opencv.findImages找到目标如何打印出来座标呢

QQ896757558

var SCREEN_WIDTH = 750;
var SCREEN_HEIGHT = 1334;
printl('图色232783');
var detects = auto.findImages(['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'], 0.8, 5000, 0, [0.01852,0.00391,0.88194,0.31510]);
if(detects!=null){

// 获取目标图像的中心坐标（归一化坐标）
var normX = detects[0].getRect().getCenterX();
var normY = detects[0].getRect().getCenterY();

// 将归一化坐标转换为实际像素坐标（四舍五入）
var absX = Math.round(normX * SCREEN_WIDTH);
var absY = Math.round(normY * SCREEN_HEIGHT);

// 模拟点击实际像素坐标
// hid.click(absX, absY);
detects[0].click();

// 打印日志
print.log(`| ${new Date().toLocaleString()} | #0 【点击坐标】 X=${absX} Y=${absY} |`);
} else {
// 如果未找到目标图像，打印提示信息
print.log(`| ${new Date().toLocaleString()} | #0 【点击失败】未找到目标图像`);
}

这段代码的主要功能是在一个特定的屏幕上查找并点击一个目标图像。下面是对代码的详细解释：

1. 定义屏幕尺寸：

var SCREEN_WIDTH = 750;
var SCREEN_HEIGHT = 1334;

这两行代码定义了屏幕的宽度和高度，分别为750像素和1334像素。

2. 打印日志：

printl('图色232783');

这行代码打印一条字符串“图色232783”到日志中。需要注意的是，这里使用了printl，在标准的JavaScript库中并没有这个函数，可能是某个特定库中的函数。根据上下文，它可能是一个用于打印日志的函数。

3. 查找目标图像：

var detects = auto.findImages(['iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACEAAAAiCAYAAADRcLDBAAAAAXNSR0IArs4c...',0.8, 5000, 0, 0.01852, 0.00391, 0.88194, 0.31510]);

这行代码使用auto.findImages方法在屏幕上查找目标图像。第一个参数是一个包含图像数据的数组，这里只有一张图像，是以Base64编码的。第二个参数是匹配的相似度阈值，设置为0.8，即图像的相似度需要达到80%以上才能被认为是匹配的。第三个参数是查找图像的最大时间（以毫秒为单位），这里设置为5000毫秒，也就是5秒。第四个参数是查找的模式，这里为0。后面的四个参数是查找的区域，用归一化的坐标表示，范围是从(0.01852, 0.00391)到(0.88194, 0.31510)，即查找区域是从屏幕宽度的1.852%、屏幕高度的0.391%开始，到屏幕宽度的88.194%、屏幕高度的31.510%结束。

4. 检查是否找到目标图像：

if(detects!=null){

这行代码检查auto.findImages方法是否成功找到了目标图像。detects变量是一个包含查找结果的对象数组，如果没有找到任何图像，则返回null。

5. 获取目标图像的中心坐标并转换为实际像素坐标：

var normX = detects[0].getRect().getCenterX();
  var normY = detects[0].getRect().getCenterY();
  var absX = Math.round(normX * SCREEN_WIDTH);
  var absY = Math.round(normY * SCREEN_HEIGHT);

如果找到了目标图像，代码会获取第一个匹配图像的矩形区域的中心坐标（归一化坐标），然后通过将这些归一化坐标乘以屏幕的宽度和高度，转换为实际的像素坐标，并使用Math.round函数将结果四舍五入为整数。

6. 模拟点击目标图像：

// hid.click(absX, absY);
  detects[0].click();

这行代码模拟点击找到的目标图像的中心位置。注释掉的hid.click(absX, absY)可能是另一种实现点击的方法，而detects[0].click()直接使用了找到的图像对象的方法来实现点击。

7. 打印点击信息：

print.log(`| ${new Date().toLocaleString()} | #0 【点击坐标】 X=${absX} Y=${absY} |`);

如果点击成功，代码会打印当前的日期和时间以及点击的坐标信息。

8. 处理未找到目标图像的情况：

} else {
  print.log(`| ${new Date().toLocaleString()} | #0 【点击失败】未找到目标图像`);
}

如果auto.findImages方法没有找到目标图像，代码会打印一条日志信息，提示点击失败是因为未找到目标图像。

总结来说，这段代码的主要目的是在一个指定的屏幕上查找一个特定的图像，并在其找到的情况下点击该图像的中心位置。如果未找到图像，则打印相应的失败信息。

苹果的方法如下：

// iPhone SE2 屏幕分辨率：(750x1334)
const SCREEN_WIDTH = 750;
const SCREEN_HEIGHT = 1334;

// 执行图像识别
var detects = opencv.findImages([' 🛒 '], 0.8, 5000, 0, [0, 0, 1, 1]);

// 检查是否找到目标图像
if (detects != null) {
// 获取目标图像的中心坐标（归一化坐标）
var normX = detects[0].getRect().getCenterX();
var normY = detects[0].getRect().getCenterY();

// 将归一化坐标转换为实际像素坐标（四舍五入）
var absX = Math.round(normX * SCREEN_WIDTH);
var absY = Math.round(normY * SCREEN_HEIGHT);

// 模拟点击实际像素坐标
hid.click(absX, absY);

// 打印日志
print.log(`| ${new Date().toLocaleString()} | #0 【点击坐标】 X=${absX} Y=${absY} |`);
} else {
// 如果未找到目标图像，打印提示信息
print.log(`| ${new Date().toLocaleString()} | #0 【点击失败】未找到目标图像`);
}

这段代码的主要功能是在iPhone SE2的屏幕上查找并点击一个特定的图像。下面是对代码的详细解释：

1. 定义屏幕尺寸：

const SCREEN_WIDTH = 750;
const SCREEN_HEIGHT = 1334;

这两行代码定义了iPhone SE2屏幕的宽度和高度，分别为750像素和1334像素。

2. 执行图像识别：

var detects = opencv.findImages([' 🛒'], 0.8, 5000, 0, [0, 0, 1, 1]);

这行代码使用opencv.findImages方法在屏幕上查找目标图像。第一个参数是一个包含图像数据的数组，这里只有一张图像，是以字符串“🛒”表示的。但实际上，这里的“🛒”应该是一个Base64编码的图像字符串，因为opencv.findImages通常需要图像的二进制数据或Base64编码的数据来识别图像。第二个参数是匹配的相似度阈值，设置为0.8，即图像的相似度需要达到80%以上才能被认为是匹配的。第三个参数是查找图像的最大时间（以毫秒为单位），这里设置为5000毫秒，也就是5秒。第四个参数是查找的模式，这里为0。最后一个参数是一个数组，表示查找的区域，用归一化的坐标表示，范围是从(0, 0)到(1, 1)，即整个屏幕。

3. 检查是否找到目标图像：

if (detects != null) {

这行代码检查opencv.findImages方法是否成功找到了目标图像。detects变量是一个包含查找结果的对象数组，如果没有找到任何图像，则返回null。

4. 获取目标图像的中心坐标并转换为实际像素坐标：

// 获取目标图像的中心坐标（归一化坐标）
  var normX = detects[0].getRect().getCenterX();
  var normY = detects[0].getRect().getCenterY();

  // 将归一化坐标转换为实际像素坐标（四舍五入）
  var absX = Math.round(normX * SCREEN_WIDTH);
  var absY = Math.round(normY * SCREEN_HEIGHT);

如果找到了目标图像，代码会获取第一个匹配图像的矩形区域的中心坐标（归一化坐标），然后通过将这些归一化坐标乘以屏幕的宽度和高度，转换为实际的像素坐标，并使用Math.round函数将结果四舍五入为整数。

5. 模拟点击目标图像：

// 模拟点击实际像素坐标
  hid.click(absX, absY);

这行代码模拟点击找到的目标图像的中心位置。hid.click(absX, absY)是一个用于模拟点击指定像素坐标的函数。

6. 打印点击信息：

// 打印日志
  print.log(`| ${new Date().toLocaleString()} | #0 【点击坐标】 X=${absX} Y=${absY} |`);

如果点击成功，代码会打印当前的日期和时间以及点击的坐标信息。

7. 处理未找到目标图像的情况：

} else {
  // 如果未找到目标图像，打印提示信息
  print.log(`| ${new Date().toLocaleString()} | #0 【点击失败】未找到目标图像`);
}

如果opencv.findImages方法没有找到目标图像，代码会打印一条日志信息，提示点击失败是因为未找到目标图像。

总结来说，这段代码的主要目的是在iPhone SE2的屏幕上查找一个特定的图像，并在其找到的情况下点击该图像的中心位置。如果未找到图像，则打印相应的失败信息。