AiWROK软件里的OpenCV图片分辨率压缩和质量压缩

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// 导入必要的Android和OpenCV类
importClass(android.graphics.Bitmap);
importClass(java.io.File);
importClass(org.opencv.core.Core);
importClass(org.opencv.core.Mat);
importClass(org.opencv.core.Size);
importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc);

// 全屏截图
var img = screen.screenShotFull();
if (img.isNull()) {
printl("截图失败");
exit();
}

// 原始图片信息
var originalPath = "/sdcard/original.jpg";
img.save(originalPath);
printl("原始图片尺寸：" + img.getWidth() + "x" + img.getHeight());
printl("原始文件大小：" + (new File(originalPath).length()/1024).toFixed(2) + "KB");

// 方法1：调整分辨率压缩
function resizeCompress(imageObj, targetWidth) {
try {
var ratio = imageObj.getHeight() / imageObj.getWidth();
var targetHeight = Math.round(targetWidth * ratio);

var srcMat = imageObj.getMat().clone();
var dstMat = new Mat();

// 使用更高效的插值算法
Imgproc.resize(srcMat, dstMat,
new Size(targetWidth, targetHeight),
0, 0, Imgproc.INTER_AREA);

// 转换回Bitmap
var resultBitmap = Bitmap.createBitmap(
dstMat.cols(),
dstMat.rows(),
Bitmap.Config.RGB_565 // 使用更省内存的配置
);
org.opencv.android.Utils.matToBitmap(dstMat, resultBitmap);

// 保存文件
var outputPath = "/sdcard/resized_" + targetWidth + ".jpg";
var fos = new java.io.FileOutputStream(outputPath);
resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 85, fos);
fos.close();

// 资源回收
srcMat.release();
dstMat.release();
resultBitmap.recycle();

return outputPath;
} catch(e) {
printl("压缩出错：" + e.message);
return null;
}
}

// 方法2：质量压缩
function qualityCompress(imageObj, quality) {
try {
var outputPath = "/sdcard/quality_" + quality + ".jpg";
var bitmap = imageObj.getBitmap();
var fos = new java.io.FileOutputStream(outputPath);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, fos);
fos.close();
bitmap.recycle();
return outputPath;
} catch(e) {
printl("质量压缩失败：" + e.message);
return null;
}
}

// 执行压缩
var resizedPath = resizeCompress(img, 640);
var qualityPath = qualityCompress(img, 70);

// 显示压缩结果
function showCompressInfo(path) {
if (!path) return;
var file = new File(path);
if (file.exists()) {
printl("压缩文件：" + path);
printl("压缩后尺寸：" +
img.getWidth()*(640/img.getWidth()) + "x" +
img.getHeight()*(640/img.getWidth()));
printl("压缩后大小：" + (file.length()/1024).toFixed(2) + "KB");
}
}

showCompressInfo(resizedPath);
showCompressInfo(qualityPath);

// 资源回收
img.recycle();

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif, "Segoe UI"; font-variant-ligatures: none; --link-color: var(--yq-text-link); color: rgb(38, 38, 38); font-size: 15px;">主要包含两种压缩方式：分辨率压缩和质量压缩。以下是代码的详细解释：
----- 基础准备 -----
1类库导入：
○导入Android图形类（Bitmap）、文件操作类
○导入OpenCV核心库和图像处理类
○使用屏幕截图需要Auto.js的screen对象
2全屏截图：

----- 核心方法 -----
1分辨率压缩方法（resizeCompress）：
○按比例缩小尺寸：保持宽高比计算目标高度
○使用OpenCV的INTER_AREA算法（适合缩小图像的插值算法）
○转换Bitmap时使用RGB_565配置（比默认ARGB_8888节省50%内存）
○保存质量为85的JPEG文件
2质量压缩方法（qualityCompress）：
○直接调整JPEG压缩质量（0-100范围，值越小压缩比越高）
○不改变图片尺寸，仅降低文件质量
----- 执行流程 -----
1原始截图保存
○存储路径：/sdcard/original.jpg
○输出原始分辨率（如1080x2340）和文件大小（如800KB）
2执行两种压缩：
○分辨率压缩到640px宽度（生成/sdcard/resized_640.jpg）
○质量压缩到70%（生成/sdcard/quality_70.jpg）
3压缩结果输出：
○显示压缩后尺寸（注意此处代码存在计算错误，实际高度应为640*原图高宽比）
○显示压缩后文件大小（单位KB）
----- 优化细节 -----
1资源管理：

2错误处理：
○使用try-catch捕获异常
○截图失败时自动退出脚本
----- 潜在问题 -----
1尺寸计算误差： 当前代码中ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif, "Segoe UI"; padding-right: 4px; padding-left: 4px; margin: 1px 3px; line-height: 1.1; word-break: break-all;">img.getWidth()*(640/img.getWidth())实际等于640，高度计算未正确实现，应改为：

2OpenCV初始化： 实际使用中可能需要先初始化OpenCV库：

3路径兼容性： 硬编码路径（/sdcard/）可能不适用于新版本Android，建议改用环境变量：

这个脚本适用于需要自动化处理手机截图的场景（如APP测试截图上传），通过两种压缩方式的组合使用，可以在清晰度和文件大小之间取得平衡。
另外：
有的要取手机点击或是拖动验证码的，就特别简单了，用软件的剪切图片功能。有的客户想实现把截的图片分辨率是 720*345，变成378*314 ，实际就是裁剪验证码图片的意思。

请在下图依次点击

网O三B-口XK

刀

金

文件..

按铃

减温

更多

加量

用

全屏截图，然后把验证码裁剪截图出来

代码是：

var img = screen.screenShotFull();

var url = img.cutImagePercent(0, 0.2, 1, 0.62);
printl(url);