回归用例集设计

AIWORK运维组

一、回归用例集设计：先把范围说清楚
HID 设备把键盘、鼠标与触控信号以硬件级真实输入送进目标系统之后，一个动作是否有效，最终取决于它落在屏幕的哪个位置。「回归用例集设计」属于 坐标回归 这条线索里的具体环节，不讨论设备选购、连接方式或文本内容，只处理屏幕空间与指针几何这一段。很多看似随机的点击失效，排查下来其实是坐标系、缩放比例、屏幕排列或锚点参照物发生了变化。本页只提供可复用的方法与记录模板，如果你还在确定设备形态，请先到 HIDf中心 看产品资料，再回来按本文整理坐标链路。

二、为什么这一步容易被忽略
失效点定位按「环境差异—锚点变化—参数漂移」顺序排查，比直接改坐标更快收敛。回归用例集先覆盖基准点、跨屏边界、缩放切换三类，再按实际风险逐步扩充，不要一次堆太多跑不完。环境快照至少包含分辨率、缩放、屏幕排列、系统版本四项，缺一项，回归结果就难以解释。这些问题在固定环境里几乎不出现，一旦换分辨率、加显示器、改缩放或调整窗口，偏差就会集中爆发，表现为「昨天还好好的」。把判断依据提前写成清单，比事后逐个试坐标省力得多。

三、执行前的基线
动手之前固定三项：环境快照、样本范围、判定口径。环境快照写清分辨率、缩放、屏幕排列与系统版本；样本范围写明覆盖哪些基准点、多少种窗口状态；判定口径写明以什么误差范围判断通过。三项确定后再开始，中途只改一个变量，改完立即用同一组基准点复测。失效点定位按「环境差异—锚点变化—参数漂移」顺序排查，比直接改坐标更快收敛。这样即使结果不理想，也能明确知道是哪一处引入的变化，而不是把所有改动混在一起猜。



四、实操要点
要点一：失效定位按环境、锚点、参数顺序排查。要点二：用例集先覆盖基准点、跨屏边界、缩放切换。要点三：环境快照包含分辨率、缩放、排列、系统版本。三条按顺序落地，每完成一条补一次记录，包含执行时间、执行人、观察结果与是否通过。记录不是留档好看，而是让后续复核能直接找到当时的判断依据。某条无法执行时注明原因并暂停后续步骤，不要带着未确认的前提继续往下走。

五、记录模板与留痕
回归报告按周期归档，写明通过率、新增失效点与下周期计划，跨周期能直接对比趋势。回归清单按用例编号、前置条件、预期、实际、结论、责任人六列维护，每次执行只填实际与结论。模板建议固定成一张表：日期、环境快照、样本编号、预期、实际、结论、责任人七列。结论只允许写「通过」「未通过」「待观察」三种，避免模糊表述。所有原始数据保留一个完整复核周期，到期归档而不是删除，因为跨周期对比常需要回看更早的基线。

六、与站内其它栏目配合
坐标链路解决「动作落在哪里」，验证与文本链路解决「结果可不可信、内容对不对」。若需要给坐标流程建立验收标准、指标口径与复盘记录，HIDj中心 提供了完整的方法与检查表；涉及界面里的文字、字段与编码，HIDk中心 的整理方式可以直接借用。三条线互补：位置准、内容对、结论可追溯，缺任何一层，长期运行都容易变成靠感觉维护。

七、小结
「回归用例集设计」的落点是一句很朴素的话：先固定环境与基准点，再用同一组样本证明位置一致。把基线、清单、留痕三件事做成固定动作，改动前后一对比，好坏自然清楚。本文给的是方法与模板，不承诺任何特定平台的效果，读者可按自己的环境裁剪字段。更多资料见 HIDf中心，场景侧的方法见 HIDj中心。

xi_2011

看了帖子，我最近也遇到类似问题。你提到的环境快照挺关键的，每次换显示器或者调整分辨率后，定位确实会卡壳。我这次遇到的失效点，是因为屏幕拼接后分辨率变化了，导致坐标偏移，但没记录环境快照，排查起来特别费劲。按照你的方法，先把环境固定好，然后再逐一排查，确实能省不少时间。你有遇到过不同系统版本影响坐标的情况吗？