AWIROK软件opencv原生模板找图转座标方法

QQ896757558 · 发表于前天 08:58

AWIROK软件opencv原生模板找图转座标方法

importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc)
importClass(org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs);
importPackage(org.opencv.core);
function base64ToMat(base64) {
// 解码Base64字符串为字节数组
var decodedBytes = android.util.Base64.decode(base64, android.util.Base64.DEFAULT);
// 使用Imgcodecs将字节数组转换为Mat对象
var mat = Imgcodecs.imdecode(new MatOfByte(decodedBytes), Imgcodecs.IMREAD_COLOR);
return mat;
}
var small = "这里是你的小图像Base64编码字符串";
var big = "这里是你的大图像Base64编码字符串";
var sourceMat = base64ToMat(small)
var templateMat = base64ToMat(big)
// var sourceMat = screen.screenShot(432, 768, 100).getMat()
// var sourceMat = Imgcodecs.imread('/sdcard/Pictures/2.jpg');
// var templateMat = Imgcodecs.imread('/sdcard/Pictures/1.jpg');
var t = new Date().getTime()
for (var i = 0; i < 200; i++) {
var result = new org.opencv.core.Mat();
Imgproc.matchTemplate(sourceMat, templateMat, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);
var mmr = Core.minMaxLoc(result);
if (mmr.maxVal > 0.9) {
var rect = new Rect(mmr.maxLoc, new Size(templateMat.cols(), templateMat.rows()));
printl("匹配结果",i, "找到模板在位置: " + rect);
}
result.release();
}
printl(i, '耗时', (new Date().getTime() - t))
sourceMat.release();
templateMat.release();

复制代码

这段代码是使用OpenCV库进行图像匹配的JavaScript代码示例。它的主要功能是在一个较大的图像中查找一个小图像的位置。以下是代码的详细说明：

importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc)：导入图像处理类Imgproc，该类包含了图像模板匹配的方法。
importClass(org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs)：导入图像编码解码类Imgcodecs，该类用于读取和写入图像文件，以及将字节数组转换为Mat对象。
importPackage(org.opencv.core)：导入OpenCV的核心包，包含了图像表示类Mat，以及其他诸如矩形Rect、尺寸Size等类。

base64ToMat(base64)：这个函数接收一个Base64编码的字符串作为参数，将其解码为字节数组，然后使用Imgcodecs.imdecode方法将字节数组转换为Mat对象，并返回这个Mat对象。
android.util.Base64.decode(base64, android.util.Base64.DEFAULT)：解码Base64编码的图像字符串。
Imgcodecs.imdecode(new MatOfByte(decodedBytes), Imgcodecs.IMREAD_COLOR)：将解码得到的字节数组转换为Mat对象，其中IMREAD_COLOR表示以彩色模式读取图像。

small 和 big：这两个变量分别存储了小图像和大图像的Base64编码字符串。你需要将实际的Base64编码字符串替换此处的占位符文本。
sourceMat 和 templateMat：通过base64ToMat函数将小图像和大图像的Base64编码字符串转换为Mat对象，分别存储在这两个变量中。

for (var i = 0; i < 200; i++) {...}：循环200次进行图像匹配操作。
Imgproc.matchTemplate(sourceMat, templateMat, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED)：在大图像（sourceMat）中查找小图像（templateMat），并将匹配结果存储在result Mat对象中。TM_CCOEFF_NORMED是一种匹配方法。
Core.minMaxLoc(result)：计算匹配结果矩阵中最小值和最大值的位置和值。
if (mmr.maxVal > 0.9) {...}：如果匹配的最大值大于0.9（即匹配度超过90%），则认为找到了匹配的小图像。
var rect = new Rect(mmr.maxLoc, new Size(templateMat.cols(), templateMat.rows()))：根据匹配结果的最大值位置创建一个矩形对象，该矩形的大小与小图像相同。
printl("匹配结果",i, "找到模板在位置: " + rect)：打印匹配结果，包括匹配次数和找到的小图像的位置。

这段代码适用于在安卓平台上使用JavaScript调用OpenCV库进行图像匹配，例如在自动化测试脚本中查找某个按钮或图标在屏幕上的位置。注意，实际运行时需要确保OpenCV已正确集成到你的项目中。