AIWROK软件图像视觉处理[opencv]小结2

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AIWROK软件图像视觉处理[opencv]小结2

方法 1：coverageArea：图片抹除

项目	内容
函数声明	Mat coverageArea(Mat arg0, double arg1, int[] arg2)
返回值	Mat
参数 1	Mat arg0 : 图片
参数 2	double arg1 : 灰度 0-255
参数 3	int[] arg2 : 区域数组[0,0,1,1]
案例	// 正确的 coverageArea 示例 // 根据函数签名: Mat coverageArea(Mat arg0, double arg1, int[] arg2) function correctCoverageAreaExample() {     printl("开始正确的 coverageArea 示例");         try {         // 截屏并获取图像         var mat = screen.screenShot(400, 400, 100).getMat();         printl("截屏成功，Mat 尺寸: " + mat.width() + "x" + mat.height());                  // 创建区域数组 [左, 上, 右, 下] (百分比)         // 查找整个图像区域         var regionArray = [0, 0, 1, 1];                  // 调用 coverageArea 函数         // 参数: 图像Mat, 灰度值0, 区域数组         var resultMat = opencv.coverageArea(mat, 0, regionArray);                  printl(resultMat);                  // 释放资源         mat = null;         if (resultMat != null) {             resultMat = null;         }     } catch (e) {         printl("执行 coverageArea 时发生错误: " + String(e));     }         printl("示例执行完毕"); } // 运行示例 correctCoverageAreaExample();

方法2：dilateImage：图像膨胀  

项目	内容
函数声明	Mat dilateImage(Mat arg0, int arg1, int arg2)
返回值	Mat
参数 1	Mat arg0 : mat 图片
参数 2	int arg1 : 水平膨胀系数
参数 3	int arg2 : 竖直膨胀系数
案例	let mat:Mat=图色930021(); printl(mat); function 图色930021(){    //截屏并转成mat格式    var mat=screen.screenShot(900,1600,100).getMat();   //膨胀   opencv.dilateImage(mat,4,4);   return mat; }

方法3：drawRect：Shape 绘制  

方法4：erodeImage：图像腐蚀  

项目	内容
功能	图像腐蚀
函数声明	Mat erodeImage(Mat arg0, int arg1, int arg2)
返回值	Mat
参数 1	Mat arg0 : mat 图片
参数 2	int arg1 : 水平腐蚀系数
参数 3	int arg2 : 竖直腐蚀系数
案例	let mat:Mat=图色152593(); printl(mat); function 图色152593(){    //截屏并转成mat格式    var mat=screen.screenShot(900,1600,100).getMat();   //腐蚀   opencv.erodeImage(mat,4,4);   return mat; }

方法5：filtersEx：cv 文件滤镜  

项目	内容
功能	cv 文件滤镜
函数声明	Mat filtersEx(String arg0)
返回值	Mat
参数	String arg0 : cv 文件名
案例	var mat=opencv.filtersEx('图色358384.cv') printl(mat)

方法6：findImageOneKAZE：找图（KAZE 算法）

  

项目	内容
功能	找图 KAZE 算法
函数声明	detect findImageOneKAZE(Mat arg0, Mat arg1, Mat arg2)
返回值	detect
参数	Mat arg0 （参数描述未详细说明）Mat arg1 （参数描述未详细说明）Mat arg2 （参数描述未详细说明）
案例	var image1=new image(); image1.read("sdcard/auto/1.jpg") var image2=new image(); image2.read("sdcard/auto/2.jpg") var c=new Mat(); var res=opencv.findImageOneKAZE(image2.getMat(),image1.getMat(),c) printl(res);

1. // 🍎交流QQ群711841924群一，苹果内测群，528816639
   
2. 
   
3. // 方法 1：coverageArea：图片抹除
   
4. /**
   
5. * 项目        内容
   
6. * 函数声明        Mat coverageArea(Mat arg0, double arg1, int[] arg2)
   
7. * 返回值        Mat
   
8. * 参数 1        Mat arg0: 图片
   
9. * 参数 2        double arg1: 灰度 0-255
   
10. * 参数 3        int[] arg2: 区域数组[0,0,1,1]
    
11. * 案例:
    
12. */
    
13. // 正确的 coverageArea 示例
    
14. // 根据函数签名: Mat coverageArea(Mat arg0, double arg1, int[] arg2)
    
15. function correctCoverageAreaExample() {
    
16.     printl("开始正确的 coverageArea 示例");
    
17.    
    
18.     try {
    
19.         // 截屏并获取图像
    
20.         var mat = screen.screenShot(400, 400, 100).getMat();
    
21.         printl("截屏成功，Mat 尺寸: " + mat.width() + "x" + mat.height());
    
22.         
    
23.         // 创建区域数组 [左, 上, 右, 下] (百分比)
    
24.         // 查找整个图像区域
    
25.         var regionArray = [0, 0, 1, 1];
    
26.         
    
27.         // 调用 coverageArea 函数
    
28.         // 参数: 图像Mat, 灰度值0, 区域数组
    
29.         var resultMat = opencv.coverageArea(mat, 0, regionArray);
    
30.         
    
31.         printl(resultMat);
    
32.         
    
33.         // 释放资源
    
34.         mat = null;
    
35.         if (resultMat != null) {
    
36.             resultMat = null;
    
37.         }
    
38.     } catch (e) {
    
39.         printl("执行 coverageArea 时发生错误: " + String(e));
    
40.     }
    
41.    
    
42.     printl("示例执行完毕");
    
43. }
    
44. // 运行示例
    
45. correctCoverageAreaExample();
    
46. 
    
47. 
    
48. // 方法2：dilateImage：图像膨胀  
    
49. /**
    
50. * 项目        内容
    
51. * 函数声明        Mat dilateImage(Mat arg0, int arg1, int arg2)
    
52. * 返回值        Mat
    
53. * 参数 1        Mat arg0: mat 图片
    
54. * 参数 2        int arg1: 水平膨胀系数
    
55. * 参数 3        int arg2: 竖直膨胀系数
    
56. * 案例:
    
57. */
    
58. function 图色930021(){
    
59.    // 截屏并转成mat格式
    
60.    var mat = screen.screenShot(900, 1600, 100).getMat();
    
61.   // 膨胀
    
62.   opencv.dilateImage(mat, 4, 4);
    
63.   return mat;
    
64. }
    
65. let matDilate:Mat = 图色930021();
    
66. printl(matDilate);
    
67. 
    
68. 
    
69. // 方法3：drawRect：Shape 绘制  
    
70. /**
    
71. * 项目        内容
    
72. * 功能        Shape 绘制
    
73. * 函数声明        （未提供详细信息）
    
74. * 返回值        （未提供详细信息）
    
75. * 参数        （未提供详细信息）
    
76. * 案例        （未提供详细信息）
    
77. */
    
78. 
    
79. 
    
80. // 方法4：erodeImage：图像腐蚀  
    
81. /**
    
82. * 项目        内容
    
83. * 功能        图像腐蚀
    
84. * 函数声明        Mat erodeImage(Mat arg0, int arg1, int arg2)
    
85. * 返回值        Mat
    
86. * 参数 1        Mat arg0: mat 图片
    
87. * 参数 2        int arg1: 水平腐蚀系数
    
88. * 参数 3        int arg2: 竖直腐蚀系数
    
89. * 案例:
    
90. */
    
91. function 图色152593(){
    
92.    // 截屏并转成mat格式
    
93.    var mat = screen.screenShot(900, 1600, 100).getMat();
    
94.   // 腐蚀
    
95.   opencv.erodeImage(mat, 4, 4);
    
96.   return mat;
    
97. }
    
98. let matErode:Mat = 图色152593();
    
99. printl(matErode);
    
100. 
     
101. 
     
102. // 方法5：filtersEx：cv 文件滤镜  
     
103. /**
     
104. * 项目        内容
     
105. * 功能        cv 文件滤镜
     
106. * 函数声明        Mat filtersEx(String arg0)
     
107. * 返回值        Mat
     
108. * 参数        String arg0: cv 文件名
     
109. * 案例:
     
110. */
     
111. var matFilter:Mat = opencv.filtersEx('图色358384.cv');
     
112. printl(matFilter);
     
113. 
     
114. 
     
115. // 方法6：findImageOneKAZE：找图（KAZE 算法）
     
116. /**
     
117. * 项目        内容
     
118. * 功能        找图 KAZE 算法
     
119. * 函数声明        detect findImageOneKAZE(Mat arg0, Mat arg1, Mat arg2)
     
120. * 返回值        detect
     
121. * 参数        Mat arg0（参数描述未详细说明）、Mat arg1（参数描述未详细说明）、Mat arg2（参数描述未详细说明）
     
122. * 案例:
     
123. */
     
124. var image1 = new image();
     
125. image1.read("sdcard/auto/1.jpg");
     
126. var image2 = new image();
     
127. image2.read("sdcard/auto/2.jpg");
     
128. var c = new Mat();
     
129. var resKAZE = opencv.findImageOneKAZE(image2.getMat(), image1.getMat(), c);
     
130. printl(resKAZE);

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