自动截图并发送给DEEPSEEK识别示例过程

QQ896757558 · 发表于 6 天前

// AIWROK 自动化流程：截图B站验证码 → 启动DEEPSEEK助手 → 发送截图询问拖动距离 → 采集回答 → 切回B站拖动滑块
// 包名：com.deepseek.chat（DEEPSEEK AI）
//
// 使用说明：
// 1. 在B站验证码页面运行脚本
// 2. 脚本自动截图并发送给DEEPSEEK识别
// 3. 解析DEEPSEEK返回的拖动距离，切回B站拖动滑块
print.log("===== DEEPSEEK识别验证码拖动B站流程启动 =====");
print.time();
// ========== 配置区 ==========
var DEEPK包名 = "com.deepseek.chat";
var B站包名 = "tv.danmaku.bili";
var 截图保存路径 = "/sdcard/验证码截图.png";
var 等待回答超时秒 = 50;
var 回答输出等待秒 = 50;
var 滑块校准系数 = 1.0;
var 提问话术 = "请帮我分析这张图片，告诉我左边的方块需要向右移动多少像素才能和右边的缺口对齐，只回复座标数字就行了。";
// ========== 获取设备信息 ==========
var 屏幕宽 = screen.getScreenWidth();
var 屏幕高 = screen.getScreenHeight();
var 验证码滑块距离 = null;
print.log("屏幕尺寸：" + 屏幕宽 + " x " + 屏幕高);
try {
var 代理状态 = agent.isOpen();
print.log("代理状态：" + (代理状态 ? "已开启" : "未开启"));
} catch (e) {
print.log("代理状态检查失败：" + e.message);
}
// ========== 工具函数 ==========
function 获取UI() {
var xml = agent.getXml();
return "" + xml;
}
function 字符串长度(s) {
var str = "" + s;
return str.length;
}
function 解码HTML实体(s) {
var str = "" + s;
str = str.replace(/
/g, "\n");
str = str.replace(//g, "\r");
str = str.replace(/	/g, "\t");
str = str.replace(/'/g, "'");
str = str.replace(/"/g, '"');
str = str.replace(/"/g, '"');
str = str.replace(/'/g, "'");
str = str.replace(/&/g, "&");
str = str.replace(/</g, "<");
str = str.replace(/>/g, ">");
return str;
}
function 获取当前最后AI回答(xml) {
var 回答列表 = 采集AI回答列表(xml);
if (回答列表.length === 0) return "";
return 回答列表[回答列表.length - 1];
}
function OCR识别屏幕区域(xml) {
try {
var img = screen.screenShotFull();
var ocrres = img.MLKitOcr('zhs');
var ocrText = "";
if (ocrres && typeof ocrres.getAllString === 'function') {
ocrText = "" + ocrres.getAllString();
} else if (ocrres && typeof ocrres.getJsonString === 'function') {
var jsonStr = "" + ocrres.getJsonString();
var textPattern = /"text"\s*:\s*"([^"]+)"/g;
var match;
var allText = [];
while ((match = textPattern.exec(jsonStr)) !== null) {
if (match[1] && match[1].length > 0) {
allText.push(match[1]);
}
}
ocrText = allText.join("\n");
} else {
var str = "" + ocrres;
var textPattern2 = /"text"\s*:\s*"([^"]+)"/g;
var match2;
var allText2 = [];
while ((match2 = textPattern2.exec(str)) !== null) {
if (match2[1] && match2[1].length > 0) {
allText2.push(match2[1]);
}
}
ocrText = allText2.join("\n");
}
img.recycle();
if (ocrText && ocrText.length > 0) {
print.log("✓ MLKitOcr识别成功");
print.log("--- OCR结果开始 ---");
print.log(ocrText);
print.log("--- OCR结果结束 ---");
return "" + ocrText;
}
print.log("⚠ MLKitOcr未识别到内容");
return "";
} catch (e) {
print.log("⚠ OCR识别异常：" + e.message);
return "";
}
}
function 提取数字(文本) {
var str = "" + 文本;
var 精确匹配 = str.match(/距离加(\d+)/);
if (精确匹配) {
var num = parseInt(精确匹配[1]);
if (num >= 30) {
return "" + num;
}
}
var 备选匹配 = str.match(/距离精[\u51c6\u79ef\u786e]加?(\d+)/);
if (备选匹配) {
var num2 = parseInt(备选匹配[1]);
if (num2 >= 30) {
return "" + num2;
}
}
var allMatches = str.match(/\d+/g);
if (allMatches) {
var 候选数字 = [];
for (var i = 0; i < allMatches.length; i++) {
var n = parseInt(allMatches[i]);
if (n >= 30 && n < 1000) {
候选数字.push(n);
}
}
if (候选数字.length > 0) {
候选数字.sort(function(a, b) { return b - a; });
return "" + 候选数字[0];
}
var allNums = [];
for (var j = 0; j < allMatches.length; j++) {
allNums.push(parseInt(allMatches[j]));
}
allNums.sort(function(a, b) { return b - a; });
return "" + allNums[0];
}
return "";
}
function 采集AI回答列表(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var 回答列表 = [];
var ocr文本 = OCR识别屏幕区域(xml);
if (ocr文本 && 字符串长度(ocr文本) > 1) {
回答列表.push(ocr文本);
print.log("✓ OCR识别到屏幕文本");
print.log("--- OCR结果开始 ---");
print.log(ocr文本);
print.log("--- OCR结果结束 ---");
var ocr数字 = 提取数字(ocr文本);
if (ocr数字) {
print.log("✓ 从OCR结果中提取到数字：" + ocr数字);
回答列表.push(ocr数字);
}
}
var textViewPattern = /<node[^>]*?text="([^"]+)"[^>]*?class="android\.widget\.TextView"[^>]*?\/?>/g;
var tvMatch;
var 跳过顶部区域 = true;
while ((tvMatch = textViewPattern.exec(xmlStr)) !== null) {
if (tvMatch[1] && 字符串长度(tvMatch[1]) > 1) {
var 原始文本 = tvMatch[1];
var 解码文本 = 解码HTML实体(原始文本);
if (解码文本.includes("使用识图模式开始对话") ||
解码文本.includes("图片理解功能内测中") ||
解码文本.includes("快速模式") ||
解码文本.includes("专家模式") ||
解码文本.includes("识图模式") ||
解码文本.includes("拍照") ||
解码文本.includes("相册") ||
解码文本.includes("文件") ||
解码文本.includes("发消息或按住说话") ||
解码文本.includes("深度思考")) {
continue;
}
if (!回答列表.includes(解码文本)) {
回答列表.push(解码文本);
print.log("✓ 在TextView中找到文本: '" + 解码文本 + "'");
}
}
}
if (回答列表.length === 0) {
print.log("⚠ 未找到AI回答节点");
} else {
print.log("✓ 采集到" + 回答列表.length + "条AI回答");
}
return 回答列表;
}
function 全屏截图(保存路径) {
try {
var result = agent.shell("screencap -p " + 保存路径);
print.log("✓ 截图命令执行：" + result);
var lsResult = agent.shell("ls -la " + 保存路径);
print.log("✓ 截图文件检查：" + lsResult);
return true;
} catch (e) {
print.log("⚠ 截图失败：" + e.message);
return false;
}
}
function 判断DEEPK打开形式(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var hasInput = xmlStr.indexOf('text="发消息或按住说话"') !== -1;
var hasPhoto = xmlStr.indexOf('text="拍照"') !== -1;
var hasAlbum = xmlStr.indexOf('text="相册"') !== -1;
var hasFile = xmlStr.indexOf('text="文件"') !== -1;
if (hasInput && (hasPhoto || hasAlbum || hasFile)) {
print.log("✓ DEEPSEEK APP打开形式：对话页面");
return "对话页";
}
print.log("⚠ DEEPSEEK APP打开形式：未知页面");
return "未知";
}
function 开启新对话(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var newChatIdx = xmlStr.indexOf('content-desc="开启新对话"');
if (newChatIdx !== -1) {
var 段 = xmlStr.substring(newChatIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
var x = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
var y = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
agent.click(x, y);
print.log("✓ 已点击开启新对话按钮，坐标(" + Math.round(x) + "," + Math.round(y) + ")");
sleep.second(秒 = 3);
return true;
}
}
var rightButtonPattern = /<node[^>]*?clickable="true"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/g;
var rbMatch;
var 右上角按钮 = [];
while ((rbMatch = rightButtonPattern.exec(xmlStr)) !== null) {
var bx1 = parseInt(rbMatch[1]);
var by1 = parseInt(rbMatch[2]);
if (bx1 > 屏幕宽 * 0.85 && by1 > 100 && by1 < 400) {
右上角按钮.push({ x: (bx1 + parseInt(rbMatch[3])) / 2, y: (by1 + parseInt(rbMatch[4])) / 2 });
}
}
if (右上角按钮.length > 0) {
右上角按钮.sort(function(a, b) { return a.x - b.x; });
var 最右边按钮 = 右上角按钮[右上角按钮.length - 1];
agent.click(最右边按钮.x, 最右边按钮.y);
print.log("✓ 已点击右上角按钮开启新对话，坐标(" + Math.round(最右边按钮.x) + "," + Math.round(最右边按钮.y) + ")");
sleep.second(秒 = 3);
return true;
}
print.log("⚠ 未找到开启新对话按钮");
return false;
}
function 确保识图模式开启(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var pattern = /text="识图模式"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/;
var match = pattern.exec(xmlStr);
if (match) {
var x1 = parseInt(match[1]);
var y1 = parseInt(match[2]);
var x2 = parseInt(match[3]);
var y2 = parseInt(match[4]);
var x = (x1 + x2) / 2;
var y = (y1 + y2) / 2;
var checkedPattern = /text="识图模式"[^>]*?checked="([^"]+)"/;
var checkedMatch = checkedPattern.exec(xmlStr);
if (checkedMatch && checkedMatch[1] === "true") {
print.log("✓ 识图模式已开启");
return true;
} else {
agent.click(x, y);
print.log("✓ 已点击识图模式按钮开启识图功能，坐标(" + Math.round(x) + "," + Math.round(y) + ")");
sleep.second(秒 = 2);
return true;
}
}
var visualModePattern = /<node[^>]*?checkable="true"[^>]*?checked="([^"]+)"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/g;
var vmMatch;
var 模式按钮列表 = [];
while ((vmMatch = visualModePattern.exec(xmlStr)) !== null) {
var 已选中 = vmMatch[1];
var mx1 = parseInt(vmMatch[2]);
var my1 = parseInt(vmMatch[3]);
var mx2 = parseInt(vmMatch[4]);
var my2 = parseInt(vmMatch[5]);
if (my1 > 屏幕高 * 0.3 && my2 < 屏幕高 * 0.5) {
模式按钮列表.push({ checked: 已选中 === "true", x: (mx1 + mx2) / 2, y: (my1 + my2) / 2, x1: mx1 });
}
}
if (模式按钮列表.length >= 3) {
模式按钮列表.sort(function(a, b) { return a.x1 - b.x1; });
var 第三个按钮 = 模式按钮列表[2];
if (第三个按钮.checked) {
print.log("✓ 识图模式（第三个按钮）已开启");
return true;
} else {
agent.click(第三个按钮.x, 第三个按钮.y);
print.log("✓ 已点击第三个模式按钮开启识图功能，坐标(" + Math.round(第三个按钮.x) + "," + Math.round(第三个按钮.y) + ")");
sleep.second(秒 = 2);
return true;
}
}
print.log("⚠ 未找到识图模式按钮，跳过此步骤");
return false;
}
function 查找输入框中心(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var inputIdx = xmlStr.indexOf('text="发消息或按住说话"');
if (inputIdx !== -1) {
var 段 = xmlStr.substring(inputIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
var x1 = parseInt(m[1]);
var y1 = parseInt(m[2]);
var x2 = parseInt(m[3]);
var y2 = parseInt(m[4]);
print.log("✓ 输入框定位：text=发消息或按住说话，bounds=[" + x1 + "," + y1 + "][" + x2 + "," + y2 + "]");
return {
x: (x1 + x2) / 2,
y: (y1 + y2) / 2
};
}
}
var editTextIdx = xmlStr.indexOf('class="android.widget.EditText"');
if (editTextIdx !== -1) {
var 段2 = xmlStr.substring(editTextIdx);
var m2 = 段2.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m2) {
var x1 = parseInt(m2[1]);
var y1 = parseInt(m2[2]);
var x2 = parseInt(m2[3]);
var y2 = parseInt(m2[4]);
print.log("✓ 输入框定位（EditText）：bounds=[" + x1 + "," + y1 + "][" + x2 + "," + y2 + "]");
return {
x: (x1 + x2) / 2,
y: (y1 + y2) / 2
};
}
}
var viewFactoryHolderIdx = xmlStr.indexOf('class="androidx.compose.ui.viewinterop.ViewFactoryHolder"');
if (viewFactoryHolderIdx !== -1) {
var 段3 = xmlStr.substring(viewFactoryHolderIdx);
var m3 = 段3.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m3) {
var x1 = parseInt(m3[1]);
var y1 = parseInt(m3[2]);
var x2 = parseInt(m3[3]);
var y2 = parseInt(m3[4]);
print.log("✓ 输入框定位（ViewFactoryHolder）：bounds=[" + x1 + "," + y1 + "][" + x2 + "," + y2 + "]");
return {
x: (x1 + x2) / 2,
y: (y1 + y2) / 2
};
}
}
print.log("⚠ 未找到输入框，使用兜底坐标");
return {
x: 屏幕宽 * 0.35,
y: 屏幕高 * 0.75
};
}
function 查找加号按钮(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var plusDescIdx = xmlStr.indexOf('content-desc="切换至语音"');
if (plusDescIdx !== -1) {
var 段 = xmlStr.substring(plusDescIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
var x1 = parseInt(m[1]);
var y1 = parseInt(m[2]);
var x2 = parseInt(m[3]);
var y2 = parseInt(m[4]);
var centerX = (x1 + x2) / 2;
var centerY = (y1 + y2) / 2;
print.log("✓ 加号按钮定位：content-desc=切换至语音，坐标(" + Math.round(centerX) + "," + Math.round(centerY) + ")");
return { x: centerX, y: centerY };
}
}
var inputIdx = xmlStr.indexOf('text="发消息或按住说话"');
if (inputIdx !== -1) {
var 输入框段 = xmlStr.substring(inputIdx);
var 输入框边界 = 输入框段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (输入框边界) {
var 输入框X2 = parseInt(输入框边界[3]);
var 输入框Y = parseInt(输入框边界[2]);
var 输入框底部Y = parseInt(输入框边界[4]);
var 输入框中心Y = (输入框Y + 输入框底部Y) / 2;
var clickablePattern = /<node[^>]*?clickable="true"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/g;
var clickMatch;
var 候选按钮 = [];
while ((clickMatch = clickablePattern.exec(xmlStr)) !== null) {
var bx1 = parseInt(clickMatch[1]);
var by1 = parseInt(clickMatch[2]);
var bx2 = parseInt(clickMatch[3]);
var by2 = parseInt(clickMatch[4]);
if (by1 >= 输入框中心Y - 100 && by2 <= 输入框中心Y + 200 && bx1 > 输入框X2 - 50) {
候选按钮.push({ x: (bx1 + bx2) / 2, y: (by1 + by2) / 2 });
}
}
if (候选按钮.length > 0) {
候选按钮.sort(function(a, b) { return a.x - b.x; });
print.log("✓ 加号按钮定位：输入框右侧clickable元素，坐标(" + Math.round(候选按钮[0].x) + "," + Math.round(候选按钮[0].y) + ")");
return 候选按钮[0];
}
}
}
print.log("⚠ 加号按钮使用兜底坐标（输入框右侧）");
var 输入框 = 查找输入框中心(xml);
return {
x: 屏幕宽 * 0.9,
y: 输入框.y
};
}
function 查找相册按钮(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var albumIdx = xmlStr.indexOf('text="相册"');
if (albumIdx !== -1) {
var 段 = xmlStr.substring(albumIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
var x1 = parseInt(m[1]);
var y1 = parseInt(m[2]);
var x2 = parseInt(m[3]);
var y2 = parseInt(m[4]);
var centerX = (x1 + x2) / 2;
var centerY = (y1 + y2) / 2;
print.log("✓ 相册按钮定位：text=相册，bounds=[" + x1 + "," + y1 + "][" + x2 + "," + y2 + "]，坐标(" + Math.round(centerX) + "," + Math.round(centerY) + ")");
return { x: centerX, y: centerY };
}
}
var clickableViewPattern = /<node[^>]*?clickable="true"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/g;
var clickMatch;
var 候选按钮 = [];
while ((clickMatch = clickableViewPattern.exec(xmlStr)) !== null) {
var bx1 = parseInt(clickMatch[1]);
var by1 = parseInt(clickMatch[2]);
var bx2 = parseInt(clickMatch[3]);
var by2 = parseInt(clickMatch[4]);
if (by1 >= 屏幕高 * 0.8 && by2 <= 屏幕高 * 0.95) {
候选按钮.push({ x: (bx1 + bx2) / 2, y: (by1 + by2) / 2 });
}
}
if (候选按钮.length >= 3) {
候选按钮.sort(function(a, b) { return a.x - b.x; });
var 中间按钮 = 候选按钮[1];
print.log("✓ 相册按钮定位：底部中间clickable元素，坐标(" + Math.round(中间按钮.x) + "," + Math.round(中间按钮.y) + ")");
return 中间按钮;
}
print.log("⚠ 相册按钮使用兜底坐标（底部中间）");
return {
x: 屏幕宽 * 0.5,
y: 屏幕高 * 0.88
};
}
function 查找相册选项(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var text关键词 = ["相册", "图片", "照片", "所有照片", "从相册选择", "选择图片"];
for (var i = 0; i < text关键词.length; i++) {
var kw = text关键词[i];
var idx = xmlStr.indexOf('text="' + kw + '"');
if (idx !== -1) {
var 段 = xmlStr.substring(idx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
print.log("✓ 相册选项定位：text=" + kw);
return {
x: (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2,
y: (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2
};
}
}
}
var desc关键词 = ["相册", "图片", "照片"];
for (var j = 0; j < desc关键词.length; j++) {
var kw2 = desc关键词[j];
var idx2 = xmlStr.indexOf('content-desc="' + kw2 + '"');
if (idx2 !== -1) {
var 段2 = xmlStr.substring(idx2);
var m2 = 段2.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m2) {
print.log("✓ 相册选项定位：content-desc=" + kw2);
return {
x: (parseInt(m2[1]) + parseInt(m2[3])) / 2,
y: (parseInt(m2[2]) + parseInt(m2[4])) / 2
};
}
}
}
return null;
}
function 粘贴文本(文本) {
try {
Clipboard.copy("" + 文本);
} catch (e) {
print.log("⚠ Clipboard.copy 失败：" + e.message);
}
sleep.millisecond(毫秒 = 300);
try {
agent.shell("service call clipboard 3 i32 1 s16 '" + 文本 + "' i32 0");
} catch (e2) {
// 忽略错误
}
sleep.millisecond(毫秒 = 300);
agent.shell("input keyevent 279");
sleep.millisecond(毫秒 = 500);
try {
agent.shell("input text '" + 文本 + "'");
print.log("✓ 已通过input text直接输入文本");
} catch (e3) {
print.log("⚠ input text失败：" + e3.message);
}
sleep.second(秒 = 1);
print.log("✓ 已粘贴文本：" + 文本);
}
function 是否在系统相册页面(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var packageMatch = xmlStr.match(/package="([^"]+)"/);
var 当前包名 = packageMatch ? packageMatch[1] : "";
if (当前包名 && 当前包名 !== DEEPK包名) {
print.log("✓ 检测到系统相册页面，包名：" + 当前包名);
return true;
}
return false;
}
function 是否在图片预览页面(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
if (xmlStr.indexOf('text="完成"') !== -1 || xmlStr.indexOf('text="发送"') !== -1) {
return true;
}
if (xmlStr.indexOf('content-desc="完成"') !== -1 || xmlStr.indexOf('content-desc="发送"') !== -1) {
return true;
}
return false;
}
function 查找图片预览确认按钮(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var 关键词 = ["完成", "发送", "确认"];
for (var i = 0; i < 关键词.length; i++) {
var kw = 关键词[i];
var textIdx = xmlStr.indexOf('text="' + kw + '"');
if (textIdx !== -1) {
var 段 = xmlStr.substring(textIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
var x = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
var y = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
print.log("✓ 图片预览确认按钮定位：text=" + kw + "，坐标(" + Math.round(x) + "," + Math.round(y) + ")");
return { x: x, y: y };
}
}
}
for (var j = 0; j < 关键词.length; j++) {
var kw2 = 关键词[j];
var descIdx = xmlStr.indexOf('content-desc="' + kw2 + '"');
if (descIdx !== -1) {
var 段2 = xmlStr.substring(descIdx);
var m2 = 段2.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m2) {
var x = (parseInt(m2[1]) + parseInt(m2[3])) / 2;
var y = (parseInt(m2[2]) + parseInt(m2[4])) / 2;
print.log("✓ 图片预览确认按钮定位：content-desc=" + kw2 + "，坐标(" + Math.round(x) + "," + Math.round(y) + ")");
return { x: x, y: y };
}
}
}
print.log("⚠ 图片预览确认按钮使用兜底坐标（底部中间）");
return { x: 屏幕宽 * 0.5, y: 屏幕高 * 0.92 };
}
function 查找相册选择按钮(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var 关键词列表 = ["选择", "完成", "确认", "发送", "确定"];
for (var i = 0; i < 关键词列表.length; i++) {
var kw = 关键词列表[i];
var textPattern = new RegExp('text="' + kw + '[^"]*"[^>]*?bounds="\\[(\\d+),(\\d+)\\]\\[(\\d+),(\\d+)\\]"', 'gi');
var textMatch = textPattern.exec(xmlStr);
if (textMatch) {
var x = (parseInt(textMatch[1]) + parseInt(textMatch[3])) / 2;
var y = (parseInt(textMatch[2]) + parseInt(textMatch[4])) / 2;
print.log("✓ 相册选择按钮定位：text=" + kw + "，坐标(" + Math.round(x) + "," + Math.round(y) + ")");
return { x: x, y: y };
}
var descIdx = xmlStr.indexOf('content-desc="' + kw + '"');
if (descIdx !== -1) {
var 段2 = xmlStr.substring(descIdx);
var m2 = 段2.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m2) {
var x = (parseInt(m2[1]) + parseInt(m2[3])) / 2;
var y = (parseInt(m2[2]) + parseInt(m2[4])) / 2;
print.log("✓ 相册选择按钮定位：content-desc=" + kw + "，坐标(" + Math.round(x) + "," + Math.round(y) + ")");
return { x: x, y: y };
}
}
}
var bottomButtonPattern = /<node[^>]*?clickable="true"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/g;
var bottomMatch;
var 底部按钮列表 = [];
while ((bottomMatch = bottomButtonPattern.exec(xmlStr)) !== null) {
var bx1 = parseInt(bottomMatch[1]);
var by1 = parseInt(bottomMatch[2]);
var bx2 = parseInt(bottomMatch[3]);
var by2 = parseInt(bottomMatch[4]);
if (by1 >= 屏幕高 * 0.85) {
底部按钮列表.push({ x: (bx1 + bx2) / 2, y: (by1 + by2) / 2 });
}
}
if (底部按钮列表.length > 0) {
底部按钮列表.sort(function(a, b) { return b.x - a.x; });
var 最右边按钮 = 底部按钮列表[0];
print.log("✓ 相册选择按钮定位：底部最右边按钮，坐标(" + Math.round(最右边按钮.x) + "," + Math.round(最右边按钮.y) + ")");
return { x: 最右边按钮.x, y: 最右边按钮.y };
}
print.log("⚠ 相册选择按钮使用兜底坐标（底部）");
return { x: 屏幕宽 * 0.78, y: 屏幕高 * 0.92 };
}
function 查找第一张图片(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
if (是否在系统相册页面(xmlStr)) {
agent.shell("echo '" + xmlStr.substring(0, 5000) + "' > /sdcard/相册UI_dump.xml");
print.log("✓ 已保存相册UI XML到/sdcard/相册UI_dump.xml");
var nafPattern = /<node[^>]*?NAF="true"[^>]*?clickable="true"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/g;
var nafMatch;
var NAF小圆点列表 = [];
while ((nafMatch = nafPattern.exec(xmlStr)) !== null) {
var nx1 = parseInt(nafMatch[1]);
var ny1 = parseInt(nafMatch[2]);
var nx2 = parseInt(nafMatch[3]);
var ny2 = parseInt(nafMatch[4]);
var nw = nx2 - nx1;
var nh = ny2 - ny1;
if (nw >= 50 && nw <= 300 && nh >= 50 && nh <= 300) {
if (ny1 >= 400 && ny2 <= 屏幕高 - 400) {
NAF小圆点列表.push({ x1: nx1, y1: ny1, x2: nx2, y2: ny2, x: (nx1 + nx2) / 2, y: (ny1 + ny2) / 2 });
}
}
}
if (NAF小圆点列表.length > 0) {
NAF小圆点列表.sort(function(a, b) {
if (a.y1 !== b.y1) return a.y1 - b.y1;
return a.x1 - b.x1;
});
var 选中小圆点 = NAF小圆点列表[0];
print.log("✓ ComposeView找到NAF小圆点选择框：坐标(" + Math.round(选中小圆点.x) + "," + Math.round(选中小圆点.y) + ")，bounds=[" + 选中小圆点.x1 + "," + 选中小圆点.y1 + "][" + 选中小圆点.x2 + "," + 选中小圆点.y2 + "]");
return { x: 选中小圆点.x, y: 选中小圆点.y };
}
var imageDescPattern = /<node[^>]*?content-desc="([^"]+\.(png|jpg|jpeg|gif))"[^>]*?class="android\.view\.View"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/gi;
var imgMatch;
var 图片节点列表 = [];
while ((imgMatch = imageDescPattern.exec(xmlStr)) !== null) {
var 文件名 = imgMatch[1];
var ix1 = parseInt(imgMatch[3]);
var iy1 = parseInt(imgMatch[4]);
var ix2 = parseInt(imgMatch[5]);
var iy2 = parseInt(imgMatch[6]);
var iw = ix2 - ix1;
var ih = iy2 - iy1;
if (iw >= 100 && ih >= 100) {
图片节点列表.push({ 文件名: 文件名, x1: ix1, y1: iy1, x2: ix2, y2: iy2, w: iw, h: ih });
}
}
if (图片节点列表.length > 0) {
图片节点列表.sort(function(a, b) {
if (a.y1 !== b.y1) return a.y1 - b.y1;
return a.x1 - b.x1;
});
var 第一张图片 = 图片节点列表[0];
print.log("✓ 找到图片：" + 第一张图片.文件名 + "，bounds=[" + 第一张图片.x1 + "," + 第一张图片.y1 + "][" + 第一张图片.x2 + "," + 第一张图片.y2 + "]");
var 选择框X = 第一张图片.x1 + 第一张图片.w * 0.77;
var 选择框Y = 第一张图片.y1 + 第一张图片.h * 0.24;
print.log("✓ 计算小圆点选择框坐标：(" + Math.round(选择框X) + "," + Math.round(选择框Y) + ")");
return { x: 选择框X, y: 选择框Y };
}
var clickableViewPattern = /<node[^>]*?clickable="true"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/g;
var clickMatch;
var 可点击区域 = [];
while ((clickMatch = clickableViewPattern.exec(xmlStr)) !== null) {
var cx1 = parseInt(clickMatch[1]);
var cy1 = parseInt(clickMatch[2]);
var cx2 = parseInt(clickMatch[3]);
var cy2 = parseInt(clickMatch[4]);
var cw = cx2 - cx1;
var ch = cy2 - cy1;
可点击区域.push({ x1: cx1, y1: cy1, x2: cx2, y2: cy2, w: cw, h: ch, x: (cx1 + cx2) / 2, y: (cy1 + cy2) / 2 });
}
var 图片区域内可点击 = [];
for (var k = 0; k < 可点击区域.length; k++) {
var item = 可点击区域[k];
if (item.y >= 400 && item.y <= 屏幕高 - 400) {
图片区域内可点击.push(item);
}
}
if (图片区域内可点击.length > 0) {
图片区域内可点击.sort(function(a, b) {
if (a.y !== b.y) return a.y - b.y;
return a.x - b.x;
});
var 第一个可点击 = 图片区域内可点击[0];
print.log("✓ ComposeView图片区域内第一个可点击元素：坐标(" + Math.round(第一个可点击.x) + "," + Math.round(第一个可点击.y) + ")");
return { x: 第一个可点击.x, y: 第一个可点击.y };
}
print.log("⚠ 系统相册未找到图片，使用兜底坐标");
return { x: 屏幕宽 * 0.25, y: 屏幕高 * 0.3 };
}
print.log("⚠ 未找到图片，使用兜底坐标（底部第一行第一列）");
return { x: 屏幕宽 * 0.15, y: 屏幕高 * 0.85 };
}
function 查找发送按钮中心(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
try {
var detects = opencv.findImagesEx('图色168638.cv');
if (detects != null && detects.length > 0) {
print.log("✓ 发送按钮定位：图色匹配");
var dStr = "" + detects[0];
print.log("图色匹配结果：" + dStr);
var m = dStr.match(/矩形区域:([\d.]+),\s*([\d.]+),\s*([\d.]+),\s*([\d.]+)/);
if (m) {
var left = parseFloat(m[1]);
var top = parseFloat(m[2]);
var right = parseFloat(m[3]);
var bottom = parseFloat(m[4]);
var centerX = (left + right) / 2;
var centerY = (top + bottom) / 2;
print.log("图色匹配百分比坐标：left=" + left + ", top=" + top + ", right=" + right + ", bottom=" + bottom);
print.log("计算点击百分比：(" + centerX + "," + centerY + ")");
agent.clickPercent(centerX, centerY);
print.log("✓ 已点击发送按钮（图色）");
return null;
}
print.log("⚠ 图色匹配结果格式解析失败");
}
} catch (e) {
print.log("⚠ 图色匹配失败：" + e.message);
}
var inputIdx = xmlStr.indexOf('text="发消息或按住说话"');
if (inputIdx !== -1) {
var 输入框段 = xmlStr.substring(inputIdx);
var 输入框边界 = 输入框段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (输入框边界) {
var 输入框信息 = {
x1: parseInt(输入框边界[1]),
y1: parseInt(输入框边界[2]),
x2: parseInt(输入框边界[3]),
y2: parseInt(输入框边界[4]),
centerY: (parseInt(输入框边界[2]) + parseInt(输入框边界[4])) / 2
};
var clickablePattern = /<node[^>]*?clickable="true"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"[^>]*?\/?>/g;
var clickMatch;
var candidates = [];
while ((clickMatch = clickablePattern.exec(xmlStr)) !== null) {
var cx1 = parseInt(clickMatch[1]);
var cy1 = parseInt(clickMatch[2]);
var cx2 = parseInt(clickMatch[3]);
var cy2 = parseInt(clickMatch[4]);
var cw = cx2 - cx1;
var ch = cy2 - cy1;
var 是小按钮 = (cw < 300 && ch < 300);
var 在输入框右侧 = (cx1 > 输入框信息.x2 - 100);
var 在输入框水平行 = (cy1 >= 输入框信息.y1 - 100 && cy1 <= 输入框信息.y2 + 100);
if (是小按钮 && 在输入框右侧 && 在输入框水平行) {
candidates.push({
x1: cx1, y1: cy1, x2: cx2, y2: cy2,
x: (cx1 + cx2) / 2,
y: (cy1 + cy2) / 2
});
}
}
if (candidates.length > 0) {
candidates.sort(function(a, b) {
return b.x1 - a.x1;
});
var 选中 = candidates[0];
print.log("✓ 发送按钮定位：输入框右侧clickable元素，坐标(" + Math.round(选中.x) + "," + Math.round(选中.y) + ")");
return { x: 选中.x, y: 选中.y };
}
var 预估X = 输入框信息.x2 + 100;
var 预估Y = 输入框信息.centerY;
print.log("⚠ 发送按钮使用输入框右侧兜底坐标(" + Math.round(预估X) + "," + Math.round(预估Y) + ")");
return { x: 预估X, y: 预估Y };
}
}
var sendTextIdx = xmlStr.indexOf('text="发送"');
if (sendTextIdx !== -1) {
var 段 = xmlStr.substring(sendTextIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
print.log("✓ 发送按钮定位：文本匹配");
return {
x: (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2,
y: (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2
};
}
}
var sendDescIdx = xmlStr.indexOf('content-desc="发送"');
if (sendDescIdx !== -1) {
var 段2 = xmlStr.substring(sendDescIdx);
var m2 = 段2.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m2) {
print.log("✓ 发送按钮定位：content-desc匹配");
return {
x: (parseInt(m2[1]) + parseInt(m2[3])) / 2,
y: (parseInt(m2[2]) + parseInt(m2[4])) / 2
};
}
}
print.log("⚠ 发送按钮使用屏幕右侧兜底策略");
agent.clickPercent(0.9, 0.75);
print.log("✓ 已点击发送按钮（硬编码兜底）");
return null;
}
function 等待AI回答完成(发送前的最后文本, 发送前回答数量) {
var 已耗时 = 0;
var 检查间隔秒 = 3;
var 连续相同次数 = 0;
var 上次规范化文本 = "";
print.log("发送前最后AI回答：'" + 发送前的最后文本 + "'，发送前回答数量：" + 发送前回答数量);
sleep.second(秒 = 5);
已耗时 += 5;
while (已耗时 < 等待回答超时秒) {
var xml = 获取UI();
var 回答列表 = 采集AI回答列表(xml);
if (回答列表.length > 0) {
var 当前最后回答 = 回答列表[回答列表.length - 1];
var 当前提取数字 = 提取数字(当前最后回答);
var 当前规范化文本 = 当前最后回答.trim().replace(/\s+/g, " ");
var 有新回答 = false;
var 回答数量增加 = (回答列表.length > 发送前回答数量);
var 发送前规范化 = 发送前的最后文本.trim().replace(/\s+/g, " ");
有新回答 = (当前规范化文本 !== 发送前规范化) || (当前提取数字 !== "");
if (有新回答 || 回答数量增加) {
print.log("✓ 检测到新回答（" + 已耗时 + "秒）：'" + 当前最后回答 + "'，提取数字：'" + 当前提取数字 + "'");
if (当前提取数字 !== "") {
print.log("✓ 提取到数字，直接返回：" + 当前提取数字);
return 当前提取数字;
}
if (当前规范化文本 === 上次规范化文本) {
连续相同次数++;
if (连续相同次数 >= 2) {
print.log("✓ 文本连续2次相同，回答完成");
var 最终数字 = 提取数字(当前最后回答);
if (最终数字 !== "") {
return 最终数字;
}
return 当前最后回答;
}
} else {
连续相同次数 = 0;
上次规范化文本 = 当前规范化文本;
}
}
}
sleep.second(秒 = 检查间隔秒);
已耗时 += 检查间隔秒;
}
print.log("⚠ 等待AI回答超时（" + 等待回答超时秒 + "秒），尝试返回当前内容");
var xml = 获取UI();
var 兜底列表 = 采集AI回答列表(xml);
if (兜底列表.length > 0) {
var 兜底文本 = 兜底列表[兜底列表.length - 1];
print.log("✓ 超时兜底：返回当前采集到的回答：" + 兜底文本);
return 兜底文本;
}
return null;
}
// ========== 主流程开始 ==========
function 主流程() {
// 步骤1：全屏截图（B站验证码页面）
print.log("\n========== 步骤1：全屏截图B站验证码 ==========");
var 截图成功 = 全屏截图(截图保存路径);
if (!截图成功) {
print.log("✗ 截图失败，退出流程");
print.log("===== DEEPSEEK识别验证码拖动B站流程结束 =====");
return;
}
// 步骤2：启动DEEPSEEK APP
print.log("\n========== 步骤2：启动DEEPSEEK APP ==========");
try {
app.openApp(DEEPK包名);
print.log("✓ 已启动DEEPSEEK");
} catch (e) {
print.log("⚠ 启动失败：" + e.message);
}
sleep.second(秒 = 5);
// 步骤3：点击右上角新对话按钮
print.log("\n========== 步骤3：点击右上角新对话按钮 ==========");
xml = 获取UI();
var 新对话X = 屏幕宽 * 0.96;
var 新对话Y = 屏幕高 * 0.06;
var newChatIdx = xml.indexOf('content-desc="开启新对话"');
if (newChatIdx !== -1) {
var 段 = xml.substring(newChatIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
新对话X = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
新对话Y = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
print.log("✓ 新对话按钮定位：content-desc=开启新对话，坐标(" + Math.round(新对话X) + "," + Math.round(新对话Y) + ")");
}
}
agent.click(新对话X, 新对话Y);
print.log("✓ 已点击新对话按钮，坐标(" + Math.round(新对话X) + "," + Math.round(新对话Y) + ")");
sleep.second(秒 = 3);
print.log("✓ 新对话操作完成");
// 步骤5：确保识图模式已开启
print.log("\n========== 步骤5：确保识图模式已开启 ==========");
var 识图模式X = 屏幕宽 * 0.8;
var 识图模式Y = 屏幕高 * 0.53;
var visualModeIdx = xml.indexOf('text="识图模式"');
if (visualModeIdx !== -1) {
var 段 = xml.substring(visualModeIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
识图模式X = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
识图模式Y = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
print.log("✓ 识图模式按钮定位：text=识图模式，坐标(" + Math.round(识图模式X) + "," + Math.round(识图模式Y) + ")");
}
} else {
print.log("⚠ XML中未找到识图模式按钮，使用兜底坐标");
}
agent.click(识图模式X, 识图模式Y);
print.log("✓ 已点击识图模式按钮，坐标(" + Math.round(识图模式X) + "," + Math.round(识图模式Y) + ")");
sleep.second(秒 = 2);
xml = 获取UI();
// 步骤6：记录发送前的最后一条AI回答和数量
print.log("\n========== 步骤6：记录发送前状态 ==========");
var 发送前回答数量 = 0;
print.log("✓ 发送前回答数量：" + 发送前回答数量);
// 步骤7：点击加号按钮打开附件菜单
print.log("\n========== 步骤7：点击加号按钮打开附件菜单 ==========");
var 加号X = 屏幕宽 * 0.83;
var 加号Y = 屏幕高 * 0.97;
var plusDescIdx = xml.indexOf('content-desc="上传文件"');
if (plusDescIdx !== -1) {
var 段 = xml.substring(plusDescIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
加号X = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
加号Y = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
print.log("✓ 加号按钮定位：content-desc=上传文件，坐标(" + Math.round(加号X) + "," + Math.round(加号Y) + ")");
}
} else {
print.log("⚠ XML中未找到加号按钮，使用兜底坐标");
}
agent.click(加号X, 加号Y);
print.log("✓ 已点击加号按钮，坐标(" + Math.round(加号X) + "," + Math.round(加号Y) + ")");
sleep.second(秒 = 2);
// 步骤8：点击相册按钮选择图片
print.log("\n========== 步骤8：点击相册按钮选择图片 ==========");
var 相册选择成功 = false;
var 尝试次数 = 0;
while (!相册选择成功 && 尝试次数 < 5) {
尝试次数++;
xml = 获取UI();
if (是否在系统相册页面(xml)) {
print.log("✓ 已进入系统相册页面");
相册选择成功 = true;
break;
}
var 相册X = 屏幕宽 * 0.5;
var 相册Y = 屏幕高 * 0.88;
var albumIdx = xml.indexOf('text="相册"');
if (albumIdx !== -1) {
var 段 = xml.substring(albumIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
相册X = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
相册Y = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
print.log("✓ 相册按钮定位：text=相册，坐标(" + Math.round(相册X) + "," + Math.round(相册Y) + ")");
}
}
agent.click(相册X, 相册Y);
print.log("✓ 已点击相册按钮，坐标(" + Math.round(相册X) + "," + Math.round(相册Y) + ")");
sleep.second(秒 = 2);
xml = 获取UI();
if (是否在系统相册页面(xml)) {
print.log("✓ 已进入系统相册页面");
相册选择成功 = true;
break;
}
print.log("⚠ 第" + 尝试次数 + "次尝试：未进入相册页面，重新点击加号");
agent.click(屏幕宽 * 0.77, 屏幕高 * 0.94);
sleep.second(秒 = 2);
}
// 步骤9：选择第一张图片（系统相册用Canvas渲染，XML无节点，直接坐标点击）
print.log("\n========== 步骤9：选择第一张图片 ==========");
var 图片尝试次数 = 0;
while (图片尝试次数 < 3) {
图片尝试次数++;
xml = 获取UI();
if (是否在系统相册页面(xml)) {
print.log("✓ 系统相册页面，点击图片位置");
var 标题栏底部 = 432;
var actionBarMatch = xml.match(/resource-id="android:id\/action_bar"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (actionBarMatch) {
标题栏底部 = parseInt(actionBarMatch[4]);
}
var 图片区域顶部 = 标题栏底部;
var 图片区域底部 = 屏幕高;
var 图片区域高度 = 图片区域底部 - 图片区域顶部;
var 图片X = 屏幕宽 * 0.5;
var 图片Y = 图片区域顶部 + 图片区域高度 * 0.4;
agent.click(图片X, 图片Y);
print.log("✓ 已点击图片位置，坐标(" + Math.round(图片X) + "," + Math.round(图片Y) + ")");
sleep.second(秒 = 3);
xml = 获取UI();
if (!是否在系统相册页面(xml)) {
print.log("✓ 已离开相册页面，图片可能已添加");
break;
}
} else {
break;
}
}
// 步骤10：等待图片添加到输入区域（等待回到DEEPSEEK对话页面）
print.log("\n========== 步骤10：等待图片添加到输入区域 ==========");
sleep.second(秒 = 3);
xml = 获取UI();
var packageMatch = xml.match(/package="([^"]+)"/);
if (packageMatch && packageMatch[1] === DEEPK包名) {
print.log("✓ 已回到DEEPSEEK对话页面");
}
print.log("✓ 图片已添加到输入区域");
var isQuickMode = xml.indexOf('快速模式') !== -1;
if (isQuickMode) {
print.log("✓ 当前是快速模式，切换到识图模式");
var 识图模式X = 屏幕宽 * 0.75;
var 识图模式Y = 屏幕高 * 0.72;
agent.click(识图模式X, 识图模式Y);
print.log("✓ 已点击识图模式按钮，坐标(" + Math.round(识图模式X) + "," + Math.round(识图模式Y) + ")");
sleep.second(秒 = 2);
}
// 步骤11：粘贴文字询问拖动距离
print.log("\n========== 步骤11：粘贴文字询问拖动距离 ==========");
xml = 获取UI();
var 输入框X = 屏幕宽 * 0.2;
var 输入框Y = 屏幕高 * 0.72;
var editTextIdx = xml.indexOf('class="android.widget.EditText"');
if (editTextIdx !== -1) {
var 段 = xml.substring(editTextIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
输入框X = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
输入框Y = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
print.log("✓ 输入框定位：class=EditText，坐标(" + Math.round(输入框X) + "," + Math.round(输入框Y) + ")");
}
} else {
var inputKeywords = ["text="发消息"", "text="发消息或按住说话"", "text="在这里提问"", "text="接着问""];
for (var k = 0; k < inputKeywords.length; k++) {
var idx = xml.indexOf(inputKeywords[k]);
if (idx !== -1) {
var 段 = xml.substring(idx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
输入框X = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
输入框Y = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
print.log("✓ 输入框定位：" + inputKeywords[k].replace('text="', '').replace('"', '') + "，坐标(" + Math.round(输入框X) + "," + Math.round(输入框Y) + ")");
break;
}
}
}
}
agent.click(输入框X, 输入框Y);
print.log("✓ 已点击输入框，坐标(" + Math.round(输入框X) + "," + Math.round(输入框Y) + ")");
sleep.second(秒 = 2);
try {
Clipboard.copy("" + 提问话术);
sleep.millisecond(毫秒 = 500);
agent.shell("input keyevent 279");
sleep.second(秒 = 2);
print.log("✓ 已通过剪贴板粘贴文本");
} catch (e) {
print.log("⚠ 剪贴板粘贴失败：" + e.message);
agent.shell("input text '" + 提问话术 + "'");
sleep.second(秒 = 2);
print.log("✓ 已通过input text直接输入文本");
}
sleep.second(秒 = 2);
// 步骤12：发送图片和文字
print.log("\n========== 步骤12：发送图片和文字 ==========");
var detects = opencv.findImagesEx('图色769678.cv');
if (detects != null) {
print.log("✓ 图色匹配找到发送按钮");
print.log("图色匹配结果：" + detects[0]);
var dStr = "" + detects[0];
var m = dStr.match(/矩形区域:([\d.]+),\s*([\d.]+),\s*([\d.]+),\s*([\d.]+)/);
if (m) {
var left = parseFloat(m[1]);
var top = parseFloat(m[2]);
var right = parseFloat(m[3]);
var bottom = parseFloat(m[4]);
var centerX = (left + right) / 2;
var centerY = (top + bottom) / 2;
agent.clickPercent(centerX, centerY);
print.log("✓ 已点击发送按钮（图色匹配），百分比坐标(" + centerX.toFixed(4) + "," + centerY.toFixed(4) + ")");
}
} else {
print.log("⚠ 图色匹配未找到发送按钮");
}
sleep.second(秒 = 35);
// 步骤13：等待DEEPSEEK AI回答
print.log("\n========== 步骤13：等待DEEPSEEK AI回答 ==========");
xml = 获取UI();
var AI回答 = 等待AI回答完成("", 0);
if (!AI回答) {
print.log("✗ 未获取到AI回答");
print.log("===== DEEPSEEK识别验证码拖动B站流程结束 =====");
return;
}
print.log("\n✓ 采集到AI回答");
print.log("--- 采集内容开始 ---");
print.log(AI回答);
print.log("--- 采集内容结束 ---");
// 步骤14：解析拖动距离坐标
print.log("\n========== 步骤14：解析拖动距离坐标 ==========");
print.log("✓ AI原始回答：'" + AI回答 + "'");
var 所有数字 = AI回答.match(/\d+/g);
var 拖动距离像素 = null;
var AI图像宽度 = null;
if (所有数字 && 所有数字.length >= 2) {
var 数字列表 = [];
for (var i = 0; i < 所有数字.length; i++) {
数字列表.push(parseInt(所有数字[i]));
}
print.log("✓ 提取到所有数字：" + 数字列表.join(", "));
if (数字列表.length >= 5) {
var x1 = 数字列表[0];
var y1 = 数字列表[1];
var x2 = 数字列表[2];
var y2 = 数字列表[3];
AI图像宽度 = 数字列表[4];
拖动距离像素 = Math.abs(x2 - x1);
print.log("✓ 识别到两组坐标+图像宽度：(" + x1 + "," + y1 + ") 和 (" + x2 + "," + y2 + ")，图像宽度=" + AI图像宽度);
print.log("✓ 计算拖动距离：|x2 - x1| = |" + x2 + " - " + x1 + "| = " + 拖动距离像素);
} else if (数字列表.length >= 4) {
var x1 = 数字列表[0];
var y1 = 数字列表[1];
var x2 = 数字列表[2];
var y2 = 数字列表[3];
拖动距离像素 = Math.abs(x2 - x1);
AI图像宽度 = Math.max(x1, x2) + 100;
print.log("✓ 识别到两组坐标格式：(" + x1 + "," + y1 + ") 和 (" + x2 + "," + y2 + ")");
print.log("✓ 计算拖动距离：|x2 - x1| = |" + x2 + " - " + x1 + "| = " + 拖动距离像素);
print.log("✓ 估算图像宽度：max(x1,x2)+100 = " + AI图像宽度);
} else if (数字列表.length >= 2) {
var 坐标匹配 = AI回答.match(/(\d+)\s*[,，]\s*(\d+)/);
if (坐标匹配) {
var cx1 = parseInt(坐标匹配[1]);
var cx2 = parseInt(坐标匹配[2]);
拖动距离像素 = Math.abs(cx2 - cx1);
AI图像宽度 = Math.max(cx1, cx2) + 100;
print.log("✓ 识别到坐标格式：(" + cx1 + "," + cx2 + ")，计算距离：" + 拖动距离像素);
} else {
拖动距离像素 = 数字列表[0];
print.log("✓ 提取到单个数字（拖动距离）：" + 拖动距离像素);
}
} else {
拖动距离像素 = 数字列表[0];
print.log("✓ 提取到单个数字（拖动距离）：" + 拖动距离像素);
}
} else if (所有数字 && 所有数字.length === 1) {
拖动距离像素 = parseInt(所有数字[0]);
print.log("✓ 提取到单个数字（拖动距离）：" + 拖动距离像素);
} else {
print.log("✗ 未找到有效的拖动距离");
print.log("===== DEEPSEEK识别验证码拖动B站流程结束 =====");
return;
}
var 图像缩放系数 = 1.0;
if (拖动距离像素 < 30) {
print.log("⚠ 提取到的拖动距离过小(" + 拖动距离像素 + ")，可能是OCR识别错误，跳过缩放补偿");
} else if (AI图像宽度 && AI图像宽度 > 0 && AI图像宽度 < 屏幕宽) {
图像缩放系数 = 屏幕宽 / AI图像宽度;
if (图像缩放系数 > 5) {
图像缩放系数 = 1.0;
} else {
拖动距离像素 = Math.round(拖动距离像素 * 图像缩放系数);
print.log("✓ 图像缩放补偿：AI图像宽度=" + AI图像宽度 + "，屏幕宽=" + 屏幕宽);
print.log("✓ 缩放系数=" + 图像缩放系数.toFixed(2) + "，补偿后拖动距离=" + 拖动距离像素);
}
} else {
图像缩放系数 = 屏幕宽 / 750;
拖动距离像素 = Math.round(拖动距离像素 * 图像缩放系数);
print.log("✓ 单数字模式补偿：假设AI图像宽度≈750，缩放系数=" + 图像缩放系数.toFixed(2));
print.log("✓ 补偿后拖动距离=" + 拖动距离像素);
}
验证码滑块距离 = {
x: 拖动距离像素,
y: 0
};
// 步骤15：切换回B站并拖动滑块
print.log("\n========== 步骤15：切换回B站并拖动滑块 ==========");
agent.shell("input keyevent 187");
print.log("✓ 已按后台键打开任务列表");
sleep.second(秒 = 2);
xml = 获取UI();
var biliIdx = xml.indexOf('哔哩哔哩');
if (biliIdx === -1) {
biliIdx = xml.indexOf('bilibili');
}
if (biliIdx === -1) {
biliIdx = xml.indexOf('B站');
}
if (biliIdx !== -1) {
var 段 = xml.substring(biliIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
var clickX = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
var clickY = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
agent.click(clickX, clickY);
print.log("✓ 已点击B站任务卡片，坐标(" + Math.round(clickX) + "," + Math.round(clickY) + ")");
}
} else {
print.log("⚠ 未找到B站任务卡片，尝试直接打开");
try {
app.openApp(B站包名);
print.log("✓ 已打开B站");
} catch (e) {
print.log("⚠ 打开B站失败：" + e.message);
}
}
sleep.second(秒 = 3);
xml = 获取UI();
var 验证码区域左边界 = 屏幕宽 * 0.15;
var 滑块轨道匹配 = xml.match(/<node[^>]*?text="拖动滑块完成拼图"[^>]*?bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (滑块轨道匹配) {
验证码区域左边界 = parseInt(滑块轨道匹配[1]);
}
var 拖动距离 = 验证码滑块距离.x * 滑块校准系数;
var startX = 验证码区域左边界 + 50;
var startY = 屏幕高 * 0.42;
var endX = startX + 拖动距离;
var endY = startY;
print.log("✓ 验证码区域左边界: " + 验证码区域左边界 + ", 拖动距离: " + 拖动距离);
agent.swip(startX, startY, endX, endY, 2000);
print.log("✓ 已拖动滑块，起点(" + Math.round(startX) + "," + Math.round(startY) + ")，终点(" + Math.round(endX) + "," + Math.round(endY) + ")");
}
主流程();
print.log("\n===== DEEPSEEK识别验证码拖动B站流程结束 =====");

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